python包管理

原来的 requirement.txt的另一种替代方法，可能是因为前端写多了，更喜欢这种包管理的方式，本次环境是基于win10，安装了Miniconda3，并配置了环境变量（python3.8 使用python -V或pip -V命令都可以出现版本号）

pipenv主要有以下特性：

pipenv集成了pip，virtualenv两者的功能，且完善了两者的一些缺陷。
过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题，Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock，后者存放将包的依赖关系，查看依赖关系是十分方便。
各个地方使用了哈希校验，无论安装还是卸载包都十分安全，且会自动公开安全漏洞。。
通过加载.env文件简化开发工作流程。
支持Python2 和 Python3，在各个平台的命令都是一样的。

安装pipenv

安装，记得要用https协议的镜像源
从清华镜像 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
从阿里镜像 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install pipenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

配置环境变量
使用命令得到版本号算ok，可以用everything软件搜索pipenv.exe 将该路径配置到系统变量PATH中

pipenv --version

创建环境

进入到项目目录，执行cmd命令进入到窗口，执行：

pipenv install
或
pipenv install --dev

会在项目目录下生成2个文件Pipfile和Pipfile.lock为pipenv包的配置文件，代替原来的 requirement.txt。
项目提交时，可将Pipfile 文件和Pipfile.lock文件一并提交，待其他开发克隆下载，根据此Pipfile 运行命令pipenv install --dev生成自己的虚拟开发环境。
在安装时，指定--dev参数，则只安装[dev-packages]下的包；若安装时不定指定--dev参数，只会安装[packages] 包下面的模块。
在构建新的python虚拟环境时，会自动下载安装[requires] 下的包。
Pipfile.lock 文件是通过hash算法将包的名称和版本，及依赖关系生成哈希值，可以保证包的完整性。

安装包

执行安装命令即可进行pipenv包安装，这里加i后，Pipfile文件会自动记录当时从那个镜像拉的环境，并且会根据dev命令来分别存储开发环境、正式环境的包

pipenv install pyside6 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pipenv install --dev requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

运行

pipenv run python xxx.py
或进入到shell环境 类似activate 激活环境
pipenv shell
或配置pycahrm的环境变量，达到可以直接运行的效果
setting、project、python Interpreter、添加位置

其他命令

查看包依赖关系

pipenv graph

兼容requirements.txt 文件

生成requirements.txt

pipenv可以像virtualenv一样用命令生成requirements.txt 文件，命令如下：

pipenv lock -r --dev > requirements.txt

根据requirements.txt安装

pipenv install -r requirements.txt

删除python包（module）

pipenv uninstall [module_name]

删除虚拟环境

pipenv --rm

常用命令

pipenv --where                 列出本地工程路径，pycharm就可以配置虚拟的python环境位置了
pipenv --venv                  列出虚拟环境路径
pipenv --py                    列出虚拟环境的Python可执行文件
pipenv install                 创建虚拟环境
pipenv isntall [moduel]        安装包
pipenv install [moduel] --dev  安装包到开发环境
pipenv uninstall[module]       卸载包
pipenv uninstall --all         卸载所有包
pipenv graph                   查看包依赖
pipenv lock                    生成lockfile
pipenv run python [pyfile]     运行py文件
pipenv --rm                    删除虚拟环境
pipenv --python 3.7            创建3.7版本Python环境
pipenv shell                   打开一个处于虚拟环境下的命令行窗口 ，退出为 exit；
pipenv run python xxx.py       直接运行代码

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